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Python virtualenv 설정법

소개​

서로 다른 파이썬 버전, 프로젝트별로 각 라이브러리가 다르다.
격리된 환경의 파이썬 버전 및 라이브러리 설치가 필요하다.
이를 도와주는것이 virtualenv

basic usage​


// install
pip install virtualenv  
( 우분투 sudo apt install -y python3-virtualenv )

//생성
virtualenv pip_env --python=python3.9

// 활성화
source pip_env/bin/activate

// 비활성화
deactivate

//가상환경 패키지 경로는 ?
which python


//가상환경 패키지 -> requirements.txt 추출은 ?

pip freeze > requirements.txt
pip install -r ./requirements.txt


이슈 zsh: command not found: virtualenv​

# 원인
- 실행파일 경로를 찾을 수 없어서 그렇다. 아래 과정을 통해서 PATH를 등록하자.  

# 1.파이썬 bin경로 알아내기
pip3 install 후 설치 경로가 ~/Library/Python/3.9/bin  였다. 


# 2. zshrc 파일 수정

nano ~/.zshrc

....
export PATH=/opt/homebrew/bin:$PATH
// 추가됨
export PATH=$PATH:~/Library/Python/3.9/bin 

# 3. 
source ~/.zshrc

이슈 npm run + virtualenv 조합으로 동작 오류​

  • npm 대신 터미널에서 가상환경을 작동시키자. 
문제 
{
  "name": "indexer",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",
  "main": "index.js",
  "scripts": {
    "virtual:create": "virtualenv pip_env --python=3.9",
    "virtual:activate": "source pip_env/bin/activate",
    "virtual:deactivate": "deactivate",
    "pip:freeze": "pip3 freeze > requirements.txt",
    "pip:install": "pip3 install -r ./requirements.txt",
    "dev:start": "python main.py",
    "docker:build": "docker build -t ehdudtkatka/bt-template:0.1 .",
    "docker:run": "docker run -it --rm --name bt-template ehdudtkatka/bt-template:0.1",
    "docker:push": "docker push ehdudtkatka/bt-template:0.1"
  },
  "keywords": [],
  "author": "",
  "license": "ISC"
}

sudo pip3 freeze > requirements.txt 하면 virtual env의 패키지가 아닌 base python 패키지가 나온다...
+ 주피터 노트북은, google colab을 사용하자.

ref​

https://wikidocs.net/16402

Jupyter Docker Server​

소개​

  • VS Code 에서 주피터 노트북을 사용하고 싶다.
  • 로컬의 가상환경의 python도 좋지만,
  • 외부 홈서버의 python 백앤드서버를 활용하고 싶다.

Docker Compose​

# .env
CONTENT_VOLUME_DIR=/Users/dosimpact/Volume/jupyter
TOKEN=your_token_here
---
# docker-compose.yml
version: "0.2"

services:
  jupyter:
    image: jupyter/scipy-notebook:latest
    restart: always
    container_name: jupyter
    ports:
      - "8888:8888"
    volumes:
      - ${CONTENT_VOLUME_DIR}:/home/jovyan/work
    command: start-notebook.sh --NotebookApp.token=${TOKEN}
  • 토큰은 비밀번호 이다.
  • 포트 바인딩은 자유롭게 바꾸어도 좋다.
  • 볼륨 마운트도 필요하다.

VsCode Extension​

  • Install Python
    Alt text
  • Install Jupyter
    Alt text

주피터 > 도커 연결​

Alt text

  • 오른쪽 상단에 커널 연결 버튼이 있다.
  • 본인이 올려준 서버에 맞추어 연결하면 끝.!