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OpenClaw(몰트봇)구축하기 1

26년 초 OpenClaw(몰트봇)이 굉장히 핫 하다.. 그럴듯한 개인용 AI 비서 + 오픈소스라니 굉장히 인기가 많을 수 밖에 없다.

  • 결국 사람이 원하는것은 내 귀잖은 일을 잘 해줄 비서같은 AI에 대한 수요가 확실히 검증되었다고 생각된다.
  • 정말 필요하다면 이제 1인 AI PC 시대가 올 것이다. 집에 인터넷 공유기는 하나씩 있는데 그 옆에 맥미니 같은 컴퓨터가 있을듯 하다.

특히나 요즘 운동 루틴, 개발 트랜드 파악 루틴, 경제 시황 파악 등 귀찮은 일들이 많아지는데 이를 하나씩 자동화해볼 수 있지 않을까 한다.

  • 여기서는 설치먼저 진행하자.

1, OpenClaw(몰트봇) 설치하기​

공식 문서 : https://github.com/openclaw/openclaw

1.1, OpenClaw(몰트봇) 설치는 여러 방법으로 가능하다. 

# openclaw 설치는 아래 한줄이면 된다.  
npm install -g openclaw@latest

# 설치 후 아래 명령어로 셋팅 시작이 가능함    
openclaw onboard --install-daemon

설정 중 주요 내용은 아래와 같다.

  • 기존 설정 확인: ~/.openclaw/openclaw.json이 이미 존재하면 유지/수정/리셋 중 선택한다.
  • Workspace 설정: 에이전트가 사용할 워크스페이스 위치를 설정한다. 기본값은 ~/.openclaw/workspace이다.
  • Gateway 설정: 포트, 바인드 주소, 인증 모드, Tailscale 노출 여부를 설정한다. Local 모드에서는 기본값(포트 18789, loopback)을 사용하는 것이 좋다.
  • 채널 설정: 텔레그램, WhatsApp, Discord 등 사용할 채널을 선택하고 설정한다. 처음에는 하나만 설정해도 된다.
  • Daemon 설치: 백그라운드에서 실행되도록 데몬을 설치한다. macOS는 LaunchAgent, Linux는 systemd user unit을 사용한다.

1.2, 채널설정

설치과정 

1, 텔레그렘 접속하기 
2, 텔레그램에서 BotFather를 검색 > /newbot 입력 후 생성하기  > 봇 토큰이 나옴  > open claw 설정에 넣기  
3, 텔레그램에서 봇 사용 가능한 유저 화이트 리스팅 설정 > @userinfobot 봇 검색 > 시작하면 본인의 user id가 나온다. ( 프로필의 @으로 시작하는 이름이 아닌 값을 ) > open claw 설정에 넣기

2, OpenClaw에 GPT Codex 붙이기​

마침 카카오에서 GPT pro를 30만원 -> 2.9만원으로 할인행사를 하더라. 

# 아래 명령어로 자동 설정이 된다. 
openclaw onboard --auth-choice openai-codex

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  • 에이전트 섹션에서 설정된 값을 볼 수 있다.
    alt text
  • 모델을 확인하자.

3, 크롬 브라우저 권한 넘기기​

OpenClaw 에서는 브라우저를 2가지 방식으로 제어할 수 있다. - https://docs.openclaw.ai/tools/browser

  • OpenClaw가 직접 브라우저를 열고 탐색할 수 있도록 브라우저 전체를 주는 방식과 내가 보고 있는 특정 탭을 연동하는 방식
  • 여기서는 후자 방법으로 에이전트가 직접 브라우저를 서핑할 수 있도록 설정을 해보자. https://docs.openclaw.ai/tools/chrome-extension
  • 기존 나의 크롬 프로파일에는 카드 정보, 비빌번호 등 여러가지 크리덴션 설정이 되어 있기 때문에 잘못하면 모든 나의 개인정보을 이용한 액션 (결제 등)이 가능한 위험에 노출되어 있다. 
# 익스텐션 설치하기  
openclaw browser extension install

# 아래 경로에 크롬 익스텐션 파일이 생성된다.  클립보드에 복사한다.  
~/.openclaw/browser/chrome-extension

# 'chrome://extensions' 접속 후 개발자 모드를 활성화   
- Chrome → chrome://extensions → enable “Developer mode”

# 압축해제된 확장 프로그램을 로드 -> 'Command + Shift + .' 명령어 입력하면 숨김 파일 보인다. -> 익스텐션 파일 넣기  
- “Load unpacked” → select: ~/.openclaw/browser/chrome-extension
- Pin “OpenClaw Browser Relay”, then click it on the tab (badge shows ON)

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참고 - Extension Relay

  • OpenClaw 서버가 내 컴퓨터 안에서 18792번 포트로 실행되고 있고 Chrome extension이 거기로 메시지를 보내는 구조
  • 즉, 브라우저 ↔ OpenClaw 연결용 통신 채널이야.
  • 구조 : Chrome Extension → localhost:18792 → OpenClaw

중요! 보안 고려사항 - https://docs.openclaw.ai/tools/chrome-extension#security-implications-read-this

  • Extension이 Chrome의 디버거 API(chrome.debugger)를 사용
  • 👉 평소 쓰는 크롬 프로필에 붙이면 그 계정 전체 접근 권한을 주는 것과 같음
  • ✅ 권장 사항
    • 1️⃣ 개인 브라우저와 분리된 전용 Chrome 프로필 사용
    • 2️⃣ Gateway / Node는 tailnet 내부에서만 사용 (외부 공개 금지)
    • 3️⃣ relay 포트: * ❌ 0.0.0.0 (LAN 공개) 하지 말 것 ❌ Funnel (공개 인터넷 노출) 하지 말 것
    • 4️⃣ 내부 인증 토큰 + 확장 origin 차단으로 보호됨

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결과 : 크롬 확장 프로그램으로 모니터링 중인 브라우저를 확인할 수 있었다.

99, 스킬​

https://clawhub.ai/skills?sort=downloads&dir=desc

  • 유용한 스킬들을 살펴보자. pdf to word, gmail 탐색, IoT기기 제어 등

99, OpenClaw에 ollama 붙이기​

1, ollama 설치

2, ollama 명령어 

✅ 모델 관리 (저장소)
* `ollama list`: 내 컴퓨터에 설치된 모든 모델 목록 확인
* `ollama pull [모델명]`: 모델 다운로드 (실행은 하지 않음)
* `ollama rm [모델명]`: 모델 삭제 (SSD 용량 확보)

✅ 실행 및 모니터링 (메모리)
* `ollama run [모델명]`: 모델 실행 및 대화 시작 (메모리 로드)
* `ollama ps`: **현재 RAM에 올라가 작동 중인 모델 확인** (가장 중요)
* `ollama stop [모델명]`: 실행 중인 모델을 메모리에서 즉시 해제



3, 로컬 LLM 모델 설치하기

모델 선택 가이드

  • 1, 가용 메모리가 적은 개인 컴퓨터 환경에서는 양자화된 모델 선택하기
  • 2, 코더 모델을 선택, 왜 "Qwen3" 일반 모델보다 "Coder" 모델인가? - Tool Calling(함수 호출) 능력은 코더 모델들이 압도적으로 훈련되었다.
  • *MoE(Mixture of Experts) 모델이란? 질문을 받으면 라우터가 관련 있는 '전문가(Expert) 뇌' 몇 개만 깨워서 답변
    • 장점: 전체 뇌 용량(파라미터)은 크지만, 한 번에 쓰는 에너지는 적고 똑똑하면서도 속도가 매우 빠릅니다.

M3 Pro 18GB 맥북 프로에서 적절한 로컬 LLM

  • Qwen 2.5 Coder 7B : 가장 추천. 코딩과 도구 사용 능력이 매우 뛰어나며 M3 Pro에서 매우 빠름.
    • ollama run qwen2.5-coder:7b
  • Qwen3-Coder-Next (3B/8B active MoE)
  • Llama 3.1 8B : 범용성이 가장 좋고 안정적임. 한국어 대응도 무난함.

M2 Max 32GB 맥스튜디오에서 적절한 로컬 LLM 

# 기존 openclaw 종료
openclaw gateway stop

# ollama에서 게이트웨이를 열면서 openclaw도 실행하기  
ollama launch openclaw

Select models for OpenClaw: Type to filter...
  >  [ ] qwen2.5-coder:7b

참고 자료

참고자료​