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Sec 7-8 Gen AI

GenAI Deep Dive​

100, GenAI Intro​

제너레이티브 AI 요약 노트

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  1. 제너레이티브 AI란 무엇인가

제너레이티브 AI(Generative AI)는 입력(프롬프트)을 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 시스템이다. 기존 데이터를 단순 분류하거나 예측하는 것이 아니라, 새로운 텍스트·이미지·코드 등을 만들어낸다는 점이 핵심이다.

정의는 다음과 같이 정리할 수 있다. • 입력: 프롬프트(텍스트, 명령 등) • 처리: 학습된 대규모 모델을 통한 생성 과정 • 출력: 새로운 콘텐츠 생성

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  1. 대표적인 활용 사례

제너레이티브 AI는 다양한 형태의 콘텐츠 생성에 활용된다. • 텍스트 생성 • 블로그 글 • 이메일 • 아이디어 브레인스토밍 • 이미지 생성 • 미래 도시 스카이라인 • 예술 작품 • 코드 생성 • HTML 웹페이지 작성 • 프로그래밍 코드 자동 생성 • 음악 작곡 등 기타 창작 영역

핵심은 창의적 합성(creative synthesis)이다.

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  1. 핵심 개념

제너레이티브 AI의 중심 개념은 다음과 같다. • 콘텐츠 생성 • 패턴 생성 • 창의적 합성

즉, 기존 데이터를 학습해 그 안의 패턴을 이해하고, 이를 바탕으로 새로운 결과물을 만들어낸다.

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  1. 주요 구성 요소

제너레이티브 AI는 여러 핵심 모델을 기반으로 작동한다. • 대규모 언어 모델(LLM) • 예: GPT 계열 • 텍스트 생성 중심 • 확산 모델(Diffusion Model) • 이미지 생성 중심 • 트랜스포머(Transformer) 구조 • 현대 생성 모델의 핵심 아키텍처 • 코드 생성 모델 • 예: Codex

이들은 모두 대규모 데이터로 사전 학습된 파운데이션 모델(Foundation Model)이다.

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  1. 제너레이티브 AI 아키텍처 개요

전체 흐름은 다음과 같다.

1.  사용자 프롬프트 입력
2.  파운데이션 모델 통과
3.  생성 과정 수행
4.  최종 결과 출력

이를 파이프라인 형태로 이해할 수 있다. • 입력 → 모델 처리 → 생성 → 출력

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  1. 주방 비유로 이해하기

제너레이티브 AI를 주방에 비유하면 다음과 같다. • 재료 = 데이터 • 셰프 = 모델 • 레시피 요청 = 프롬프트 • 요리 결과 = 생성된 콘텐츠

사용자가 요청(프롬프트)을 하면, 모델(셰프)이 학습한 기술과 지식을 바탕으로 새로운 결과물을 만든다.

모델 내부는 블랙박스처럼 보이지만, 방대한 데이터 학습을 기반으로 결과를 생성한다.

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최종 정리

제너레이티브 AI는 • 입력 프롬프트를 기반으로 • 대규모 사전 학습 모델을 통해 • 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술이다.

기존 AI가 예측 중심이었다면, 제너레이티브 AI는 창작 중심 AI라고 이해할 수 있다.