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ADD 1, Intro

ADD : AI Driven Development

  • AI을 활용한 A-Z 비즈니스 개발 방법론을 연구 및 PoC

리서치​

📌 Software 3.0 시대, Harness를 통한 조직 생산성 저점 높이기

https://toss.tech/article/harness-for-team-productivity

문제 : 같은 LLM을 써도 팀 내 결과물 편차가 큼, LLM Literacy(컨텍스트 설계 능력) 격차

  • 목표: 팀 생산성의 저점(Raising the Floor) 상승
  • LLM 활용을 개인 역량이 아닌 조직 차원의 하네스(Harness) 로 설계

솔루션 : 조직 차원의 워크플로우 배포 플랫폼

  • 조직이 일하는 방식을 워크플로우로 정의하고 이를 한곳에서 배포&관리한다.
  • 시나리오 예) /new-feature 입력 : 티켓 발급 -> 브랜치 생성 -> 구현 계획 작성
  • Executable SSOT : 문서는 사람이 읽으면 매뉴얼, LLM이 읽으면 실행 가능한 코드형 지식
  • Layered Architecture : 글로벌 수준, 팀 수준, 로컬 수준 등 레이어마다 다른 워크플로우
  • Data Flywheel 가설 : 플러그인 기반 워크플로우 → 정형화된 데이터 축적 → 도메인 특화 모델 파인튜닝

언제 AI의 효용이 높을까? 고민되는 지점들​

AI가 딸깍 수준으로 잘 했던것들 테스크

  • 오픈클로, 브라우저 자동화, 대출상담사 진위 여부 판단 해줘.

AI가 못해서 HITL가 자꾸 발생한 테스크

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